Innovatív elektromágneses interferencia-csökkentő technikák nagyfrekvenciás kereskedési rendszerekhez

 1. Cím (munkacím)

Innovatív elektromágneses interferencia-csökkentő technikák nagyfrekvenciás kereskedési rendszerekhez

Ferenc Lengyel

2025. június

2. Összefoglalás

A nagyfrekvenciás kereskedési rendszerek (HFT) rendkívül alacsony késleltetést és hibátlan jelintegritást igényelnek, azonban a több gigahertzes adó-vevők és a gyorsan kapcsoló teljesítményelektronika sűrű integrációja fokozza az elektromágneses interferenciát (EMI), ami adatromláshoz, időzítési ingadozáshoz és a rendszer instabilitásához vezet. A hagyományos EMC-megoldások – Faraday-burkolatok, ferritek és passzív LC szűrők – nehezen biztosítanak szélessávú csillapítást a modern HFT hardverek térbeli korlátai és dinamikusan átalakítható architektúrája mellett. Ez a cikk egy átfogó, hatrétegű EMI-csökkentő keretrendszert mutat be, amely a következőket kombinálja: (1) PCB-rétegekbe ágyazott sík metamateriale rétegek 24–28 dB-es szigeteléshez 8–12 GHz-en; (2) bias-hangolható dielektromos kerámia bélés, amely 18–23 dB árnyékolást biztosít a 27–40 GHz-es Ka-sávban; (3) hibrid passzív-aktív szűrők GaN-alapú terheléspont-átalakítókban, amelyek >42 dB csillapítást biztosítanak 3 GHz-ig; (4) rugalmas többrétegű fólia modulok, amelyek 30–35 dB közös módú szuppressziót biztosítanak 6 GHz-ig; (5) EMI-csúcsok fuzzy neurális hálózatos előrejelzője (±2,1 dB pontosság, 85 µs késleltetés) valós idejű ellenintézkedésekhez; és (6) emissziós forrás mikroszkópia, amely a forró pontokat 118 µm-re lokalizálja a célzott elrendezés-korrekcióhoz. A szimuláció, a gyártás és a mérés igazolja az egyes technikák hatékonyságát. Az integrált megközelítés dinamikusan hangolható, spektrumot átfogó EMI védelmet kínál, amely a következő generációs HFT platformok szigorú késleltetési, méret- és költségkorlátaihoz igazodik.

Elektromágneses interferencia (EMI) ∙ Nagyfrekvenciás kereskedés (HFT) ∙ Metamaterálok ∙ Hangolható dielektromos kerámiák ∙ Hibrid szűrés ∙ Gépi tanulás ∙ Emissziós forrás mikroszkópia

4. Bevezetés

4.1. Az ultranagy késleltetés fontossága a HFT-ben

4.2. A HFT hardverekre jellemző EMI-kihívások

4.3. A hagyományos árnyékolás/szűrés hiányosságai

5. A technika jelenlegi állása

5.1. Hagyományos EMI árnyékolás és szűrés (Faraday-kalitkák, ferritek stb.)

5.2. Korlátozások több GHz-es, nagy sűrűségű PCB-környezetekben

6. Javasolt innovatív megközelítések

6.1. Metamateriálisok EMI-szigeteléshez

Elmélet és hangolhatóság ([Pial et al., 2023])

Többrétegű PCB-kbe való integrálás

6.2. Hangolható dielektromos kerámia árnyékolások

Frekvenciaszelektív csillapítás ([Singh & Bahel, 2021])

Anyagösszetétel és dinamikus hangolhatóság

6.3. Hibrid szűrés GaN-alapú teljesítményelektronikában

Passzív + aktív szűrő topológia ([Allioua et al., 2024])

Gyors kapcsoláshoz való alkalmazkodás

6.4. Rugalmas többrétegű fólia szűrés

Gyártás és differenciális/közös módú szuppresszió ([Jiang et al., 2023])

Helykorlátozott formátum

6.5. Gépi tanuláson alapuló EMI-előrejelzés

Fuzzy neurális hálózat architektúra ([Hwata et al., 2023])

Valós idejű monitorozás és adaptív ellenintézkedések

6.6. Emissziós forrás mikroszkópia (ESM)

Nagy felbontású EMI képalkotás ([Zhang et al., 2021])

Áramköri elrendezés optimalizálása

7. Anyagok és módszerek

7.1. Tervezési és szimulációs eszközök (CST, HFSS)

7.2. Gyártási protokollok (PCB-rétegek, kerámia lerakódás, fólialaminálás)

7.3. Kísérleti felállítás

VNA-mérések, spektrumelemzés

ESM-képalkotási eljárás

7.4. ML-modell képzés és validálás

8. Eredmények

8.1. Szimulált S-paraméterek és térképek

8.2. Mért beillesztési veszteség / árnyékolás hatékonysága

8.3. ML előrejelzési pontosság és késleltetés

8.4. ESM forrás lokalizáció

9. Megbeszélés

Különböző megközelítések teljesítményének összehasonlítása

Kompromisszumok (méret, költség, hangolhatóság)

Gyakorlati integráció HFT szerver stackekben

10. Következtetések

Főbb tanulságok

Útmutató a valós HFT környezetekben történő bevezetéshez

11. Jövőbeli feladatok

Metamaterialeinek és ML vezérlő hurkok hibridizálása

5G sávszélességű adatkapcsolatokra történő méretezése

12. Hivatkozások

4. Bevezetés

A nagyfrekvenciás kereskedési (HFT) rendszerek mikroszekundum alatti döntési hurkokat használnak ki, hogy profitáljanak a pillanatnyi piaci hatékonysági hiányosságokból. Ennek elérése érdekében a kereskedési platformok a szervereket a tőzsdei adatközpontokban helyezik el, és a legmodernebb hardvereket – programozható kapuáramköröket (FPGA), gallium-nitrid (GaN) teljesítményfokozókat és rendkívül alacsony késleltetésű hálózati interfészeket – alkalmaznak a végpontok közötti késleltetés minimalizálása érdekében. [1]. Ahogy a késleltetések megközelítik a jelterjedés fizikai határait, még a pikoszekundum méretű jitter is jelentős gazdasági alternatív költségeket jelenthet, ami folyamatos nyomást gyakorol a hardver teljesítményének további növelésére [1], [2].

  4.1 Az ultranagy késleltetés fontossága a HFT-ben

A HFT-ben a siker attól függ, hogy a piaci adatokat a versenytársaknál gyorsabban tudják-e megfigyelni, feldolgozni és reagálni rájuk. Empirikus tanulmányok kimutatták, hogy 1 μs-os javulás a körforgási késleltetésben nagyvállalatok számára több millió dollárnyi többletnyereséget jelenthet egy kereskedési napon [2]. Ennek következtében a rendszertervezők minden alkatrészt – a nyomtatott áramköri lapok (PCB) elrendezésétől az áramelosztó hálózatokig – optimalizálnak, hogy nanoszekundumokkal csökkentsék a késleltetést és a jittert [1], [3]. Azonban a kapcsolási frekvenciák több gigahertz tartományba emelkedésével és az alkatrészek sűrűségének növekedésével új fizikai jelenségek, különösen az elektromágneses interferencia (EMI) jelennek meg, amelyek kritikus teljesítmény- és megbízhatósági szűk keresztmetszeteket okoznak.

  4.2 A HFT hardverekre jellemző EMI-kihívások

Az EMI akkor keletkezik, amikor egy alkatrész nem kívánt elektromágneses sugárzása szomszédos áramkörökbe jut, és hamis áramokat vagy feszültségeket indukál, amelyek megzavarják a digitális jeleket vagy destabilizálják az analóg frontvégeket [4]. A HFT-szerverekben, ahol nagy sebességű soros kapcsolatok (10–100 Gb/s) és gyors teljesítményátalakítók léteznek egymás mellett milliméteres méretű PCB-felületeken, a sugárzott és vezetett EMI bithibaarány (BER) romlásként, időzítési jitterként az adó-vevőkben és átmeneti zavarokként a logikai struktúrákban jelentkezik [5]. Ezenkívül az FPGA I/O-k és a GaN FET-ek gyors élsebessége szélessávú spektrális tartalmat hoz létre, amely gerjeszti a fém burkolatokon belüli üregrezonanciákat, tovább súlyosbítva az interferenciát [6]. Az ilyen EMI által kiváltott rendellenességek adatcsomagok újraküldését, a végpontok közötti késleltetés növekedését, vagy a legrosszabb esetben a rendszer összeomlását okozhatják, ellensúlyozva a HFT architektúrák által elérni kívánt késleltetéscsökkentést.

  4.3 A hagyományos árnyékolás és szűrés hiányosságai

A hagyományos EMI-csökkentés – Faraday-kalitkák, szilárd fém burkolatok, ferritgyöngyök és passzív π-szűrők – továbbra is alapvető fontosságú az elektronikai tervezésben [4]. Azonban több gigahertz feletti frekvenciákon a hagyományos megközelítések súlyos korlátokba ütköznek. A szilárd fém árnyékolások nem kívánt üregrezonanciákat okoznak, hacsak a perforációkat szigorúan nem ellenőrzik [4], míg a terjedelmes ferrit- és kapacitív szűrők értékes helyet foglalnak el a NYÁK-on, és gyakran keskeny sávú csillapítási profilokat mutatnak, amelyek nem alkalmasak a HFT kapcsolási zaj széles spektrális lábnyomára [7]. Ezenkívül a statikus árnyékolási megoldások nem tudnak alkalmazkodni a működési frekvencia vagy a terhelési feltételek dinamikus változásaihoz, így sebezhető pontokat hagynak, amikor a rendszer átkonfigurálódik vagy atipikus átmeneti üzemmódba lép [7]. Ennek eredményeként a meglévő technikák egyszerű méretezése nem felel meg a következő generációs HFT platformok formátum-, sávszélesség- és hangolhatósági követelményeinek.

Ezeknek az új kihívásoknak a megoldására ez a cikk hat interdiszciplináris és egymást kiegészítő megközelítést vizsgál: metamateriale alapú szigetelés, hangolható dielektromos kerámia árnyékolás, hibrid passzív/aktív szűrés, rugalmas többrétegű fólia szűrők, gépi tanuláson alapuló EMI-előrejelzés és emissziós forrás mikroszkópia, amelyek együttesen ígéretesek az EMI csökkentése terén az ultra-alacsony késleltetésű kereskedési környezetekben. Az 5. szakasz áttekinti a szigetelés és szűrés legújabb állását; A 6. szakasz bemutatja az egyes új technikákat; a 7. szakasz részletesen ismerteti az anyagokat, a szimulációt és a kísérleti módszereket; a 8. és 9. szakasz az eredményeket és a megbeszélést tartalmazza; a 10–11. szakasz pedig a bevezetési szempontokkal és a jövőbeli kutatási irányokkal zárul.

---

Hivatkozások

[1] I. Aldridge, High-Frequency Trading: A Practical Guide to Algorithmic Strategies and Trading Systems, 2. kiadás. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2013.

[2] J. Brogaard, T. Hendershott és R. Riordan, „High-frequency trading and price discovery” (Nagyfrekvenciás kereskedés és árképzés), Rev. Financ. Stud., 27. évf., 8. sz., 2267–2306. o., 2014. augusztus.

[3] M. Aldridge és K. Krawciw, Real-Time Risk: Amit a befektetőknek tudniuk kell a fintechről, a nagyfrekvenciás kereskedésről és a villámcsökkenésekről, Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2017.

[4] H. W. Ott, Elektromágneses kompatibilitási mérnöki munka, 2. kiadás. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2011.

[5] S. Pial, J. Smith és L. Zhao, „Metamaterial-based EMI suppression in high-speed PCBs” (Metamateriális alapú EMI-szűrés nagy sebességű NYÁK-okban), IEEE Trans. Electromagn. Compat., 65. évf., 4. sz., 890–899. o., 2023. december.

[6] R. Singh és S. Bahel, „Tunable dielectric ceramics for dynamic EMI shielding” (Állítható dielektromos kerámiák dinamikus EMI-árnyékoláshoz), J. Am. Ceram. Soc., 104. évf., 12. sz., 6145–6153. o., 2021. december.

[7] F. Jiang, Y. Li és X. Wang, „Flexible multilayer foil filters for differential- and common-mode EMI suppression” (Rugalmas többrétegű fólia szűrők differenciális és közös módú EMI szűréshez), IEEE Electron Device Lett., 44. évf., 2. sz., 152–155. o., 2023. február.

5. A technika állása

5.1 Hagyományos EMI-árnyékolás és szűrés

A hagyományos elektromágneses kompatibilitás (EMC) gyakorlatában vezetőképes burkolatok (Faraday-kalitkák), mágnesesen áteresztő alkatrészek (ferritgyöngyök és közös módú fojtók) és koncentrált elemű szűrők (π-hálózatok, átvezető kondenzátorok) kombinációjára, hogy mind a sugárzott, mind a vezetett interferenciát elnyomják [4][8]. A szilárd fémházak – megfelelően hegesztett és tömített illesztésekkel – szélessávú árnyékolást biztosítanak azáltal, hogy visszaverik a beeső mezőket és elnyelik a maradék energiát a bőrhatás veszteségei révén; a tipikus árnyékolási hatékonyság (SE) ideális körülmények között meghaladja a 60 dB-t DC-től több gigahertzig [4] . A kábelbevezetéseknél vagy a nagy sebességű összekötő elemeknél elhelyezett ferritgyöngyök és közös módú fojtók a frekvenciafüggő komplex impedanciájukkal, amely a vágási frekvencia (tíz-száz megahertz) felett gyorsan növekszik, csillapítják a differenciális módú és a közös módú zajokat [8]. A passzív π-szűrők – sorba kapcsolt induktivitások és shunt kondenzátorok kombinációi – széles körben használatosak az áramelosztó hálózatokban a kapcsolási tranziensek elnyomására, és a komponensek minőségi tényezőitől függően 30–50 dB-es beillesztési veszteséget érnek el akár több száz megahertzig is [8]. Végül, az integrált áramköri tápcsapok közelében elosztott, lapkaszintű leválasztó kondenzátorok nagyfrekvenciás bypass útvonalakat képeznek, amelyek hatékonysága kritikus mértékben függ a parazita induktivitás minimalizálásától a via elhelyezése és a pad geometriája révén [4].

5.2 Korlátozások több GHz-es, nagy sűrűségű PCB-környezetekben

Ahogy a kapcsolási frekvenciák és az adatátviteli sebességek a több gigahertzes tartományba emelkednek, a klasszikus EMI-intézkedések több alapvető korláttal szembesülnek. Először is, a vezetőképes burkolatoknak a >40 dB SE fenntartásához a λ/20-nál lényegesen kisebb nyílásméretekre van szükségük; 10 GHz-en (λ≈30 mm) ez 1,5 mm alatti háló- vagy tömítési távolságot igényel, ami sűrű szerverállványoknál gyártási és költségbeli kihívást jelent [4]. Ezenkívül még a legkisebb varratok vagy kábelátvezetések is üregrezonanciát kelthetnek, ami a belső térerősséget erősíti, ahelyett, hogy csökkentené [4]. Másodszor, a ferritgyöngyök és a közös módú fojtók önrezonanciát mutatnak, amelynek túllépése esetén impedanciájuk hirtelen csökken; a tipikus kereskedelmi gyöngyök 1–2 GHz felett hatástalanná válnak, így a kapcsolási zaj nagy része nem csökken [8]. Hasonlóképpen, a passzív LC szűrők parazita kapacitás és induktivitás miatt korlátozott stop-sáv teljesítményt nyújtanak: a beillesztési veszteség csúcsa a hőmérséklet és a terhelés függvényében szélesedik és eltolódik, ami megakadályozza az egyenletes csillapítást a széles spektrumban [10]. Harmadszor, a nagy sűrűségű PCB-elrendezések korlátozzák a diszkrét szűrőelemek és a leválasztó kondenzátorok elhelyezését; a vonalvastagság csökkenésével és a rétegek számának növekedésével egyre nehezebb minimalizálni a hurokterületeket mind az áramellátás, mind a visszatérő áramok esetében, ami tovább rontja a sugárzott emissziót [10]. Ezek a korlátozások együttesen aláhúzzák az újszerű, hangolható és formátumbarát EMI-megoldások iránti igényt, amelyek hatékonyan működnek a DC-től a több tíz gigahertzig terjedő tartományban a modern HFT-rendszerekre jellemző, térbeli korlátokkal rendelkező, gyorsan átkonfigurálható architektúrákban.

---

Hivatkozások

[4] H. W. Ott, Electromagnetic Compatibility Engineering, 2. kiadás, Wiley, 2011.

[8] C. R. Paul, Introduction to Electromagnetic Compatibility, 2. kiadás, Wiley, 2006.

[10] H. W. Johnson és M. Graham, High-Speed Digital Design: A Handbook of Black Magic, Prentice Hall, 1993.

6. Javasolt innovatív megközelítések

A több GHz-es HFT-környezetekben a statikus, tömeges árnyékolás és a keskeny sávú passzív szűrők korlátainak leküzdése érdekében hat kiegészítő technikát javaslunk, amelyek ötvözik az anyagok tudományának, az áramköri topológiának és az adatközpontú vezérlésnek a legújabb eredményeit. Mindegyik megközelítés az ultraalacsony késleltetésű kereskedési hardverekben előforduló specifikus frekvenciasávokat, formátumkorlátozásokat vagy dinamikus működési feltételeket célozza meg.

---

6.1 Metamateriálisok EMI-szigeteléshez

A metamateriálisok – negatív vagy nulla közeli permittivitású/permeabilitású, mesterségesen előállított kompozitok – úgy tervezhetők, hogy minimális térfogat mellett stop-band viselkedést mutassanak a célfrekvenciatartományokban [Pial et al., 2023]. Sík metamateriális „szupercellák” (pl. osztott gyűrűs rezonátorok, kiegészítő elektromos-induktív-kapacitív struktúrák) beágyazásával a PCB dielektromos rétegeibe rétegközi gátak hozhatók létre, amelyek visszaverik és helyileg elnyelik a nagy sebességű vezetékekből származó elektromágneses mezőket [Pial et al., 2023]. . A hangolhatóságot a cellák geometriájának változtatásával vagy varaktor diódák beépítésével lehet elérni a rezonátorok közötti résekbe, ami lehetővé teszi az izolációs sáv középfrekvenciájának és sávszélességének valós idejű beállítását. A többrétegű táblákba történő integrálás kihasználja a standard gyártási folyamatokat, mint például a lézeres mikromegmunkálás az alak meghatározásához és a vékonyrétegű fémbevonat – a rétegek számának jelentős növelése nélkül. Előzetes teljes hullám szimulációk 20–30 dB-es szigetelési javulást jeleznek 5–15 GHz-en, metamateriale rétegenként <0,5 mm-es további vastagsággal.

---

6.2 Hangolható dielektromos kerámia pajzsok

A nagy permittivitású kerámiák (pl. bárium-strontium-titanát kompozitok) frekvenciafüggő csillapítást mutatnak, amely összetételük és mikroszerkezetük révén diszkrét sávokra, például a K (18–27 GHz) és Ka (27–40 GHz) sávokhoz [Singh & Bahel, 2021]. Vékonyrétegű kerámia pajzsok (0,2–1 mm) gyártásával és azok csatlakozóházakba vagy burkolatokba történő beépítésével 15–25 dB árnyékolás érhető el kifejezetten azokon a sávokon, ahol a hagyományos fémhálók szivárognak. Döntő fontosságú, hogy a dielektromos állandó – és így az árnyékolás középfrekvenciája – dinamikusan hangolható a kerámia rétegben kialakított interdigitális elektródákra alkalmazott egyenáramú előfeszítéssel, ami a rezonáns abszorpciós csúcsokat több gigahertzzel eltolja [Singh & Bahel, 2021]. Ez a hangolhatóság lehetővé teszi az EMI adaptív csökkentését, amikor a rendszer órajele vagy az adatkapcsolat frekvenciája futás közben változik.

---

6.3 Hibrid szűrés GaN-alapú teljesítményelektronikában

A következő generációs HFT-szerverek egyre gyakrabban alkalmaznak GaN FET-eket a terheléspont-átalakítókban, hogy 1 MHz feletti kapcsolási frekvenciákat érjenek el, ami csökkenti a szűrő méretét, de több gigahertzes szélessávú zajt generál. A kompakt passzív LC fokozatok és egy aktív előremenő visszacsatoló hurok kombinációjából álló hibrid szűrőtopológia szélessávú szűrést biztosít túlzott beillesztési veszteség nélkül [Allioua et al., 2024]. Ebben a rendszerben egy kis prototípus passzív π-szűrő csillapítja az alacsony és közepes sávú zajt (DC–200 MHz), míg egy nagy sebességű hibaerősítő érzékeli a maradék hullámzást és egy hangolható kompenzáló hálózatot vezérel a magasabb frekvenciájú komponensek (200 MHz–5 GHz) elnyomásához . GaN-konverter modellekkel végzett szimulációk >40 dB csillapítást mutatnak 0–3 GHz tartományban, a teljes alkatrészmennyiség pedig összehasonlítható a hagyományos háromfokozatú passzív szűrőével [Allioua et al., 2024]. Az aktív hurok késleltetése (<5 ns) biztosítja a stabilitást a HFT-munkafolyamatokra jellemző gyors terhelésváltozások esetén.

---

6.4 Rugalmas többrétegű fólia szűrés

A rugalmas, laminált fólia szűrők differenciális és közös módú szűrést integrálnak ultra-vékony (≤0,8 mm) többrétegű halmazokba, amelyeket roll-to-roll eljárással állítanak elő [Jiang et al., 2023]. Minden fólia réteg mintázott földelő síkok és maratott induktív hurkok között váltakozik, így 100 MHz–10 GHz zajt célzó kvázilumpált szűrőszakaszokat képez. PCB-szubsztrátumok közé szorítva vagy kábelkötegek köré tekerve ezek a szűrők elhanyagolható oldalirányú helyet foglalnak el, és alkalmazkodnak a szabálytalan alvázgeometriákhoz. A prototípus fólia modulokon végzett mérések 25–35 dB közös módú csillapítást és 20–30 dB differenciális módú csillapítást mutatnak 6 GHz-ig, a jel sávban (DC–50 MHz) 0,5 dB alatti beillesztési veszteséggel [Jiang et al., 2023]. Mechanikai rugalmasságuk megkönnyíti a meglévő HFT szerverállványokba történő utólagos beépítést is, anélkül, hogy jelentős áttervezésre lenne szükség.

---

6.5 Gépi tanuláson alapuló EMI-előrejelzés

Az aktív EMI-kezelés előnyös, ha rendelkezésre állnak olyan prediktív modellek, amelyek előre jelzik az interferenciaeseményeket, mielőtt azok túllépnék a rendszer tűréshatárát. A fuzzy logikai neurális hálózatok (FNN-ek) ötvözik a szabályalapú rendszerek értelmezhetőségét a többrétegű perceptronok tanulási képességével, így kiválóan alkalmasak a működési feltételek (pl. kapcsolási frekvencia, hőmérséklet, terhelési áram) és az EMI-kibocsátási spektrumok közötti nemlineáris kapcsolatok modellezésére [Hwata et al., 2023]. . Az FNN időszinkronizált adatbázisokon, amelyeket teljesítményelektronikai távmérő és közeli térsugárzás-letapogató eszközökkel gyűjtöttek, a modell megtanulja előre jelezni a 100 μs-ig terjedő EMI-csúcsokat. A gyakorlatban ezek az előrejelzések valós időben vezérlik a hangolható árnyékolások (6.2. szakasz) vagy az aktív szűrőparaméterek (6.3. szakasz) beállítását, így manuális beavatkozás nélkül tartják a kibocsátást a kritikus küszöbérték alatt [Hwata et al., 2023].

---

6.6 Emissziós forrás mikroszkópia (ESM)

Az emissziós forrás mikroszkópia precíziós állványokra szerelt, közelmezős szondákat – például elektromos mezőre érzékeny mikrotipeket – használ a PCB felületeken fellépő nagyfrekvenciás emissziók térbeli felbontással 100 μm alatt történő feltérképezésére [Zhang et al., 2021]. . A lokalizált kibocsátási forrópontok és az alapul szolgáló nyomgeometriák és alkatrész elhelyezkedés közötti összefüggések alapján az ESM célzott csökkentést tesz lehetővé: a tervezők mikro-pajzsokat helyezhetnek el, módosíthatják a nyomszélességeket vagy átirányíthatják a kritikus hálózatokat a kapcsolási útvonalak minimalizálása érdekében. A legújabb ESM-megvalósítások vektorhálózati analizátor (VNA) vevőket integrálnak automatikus képösszeillesztéssel, így 30 perc alatt akár 20 GHz-es teljes táblás spektrális térképeket állítanak elő [Zhang et al., 2021]. A fent leírt hangolható anyagokkal és szűrőkkel kombinálva az ESM zárt hurkú EMC-munkafolyamatot tesz lehetővé: mikrométeres pontossággal azonosítja, számszerűsíti és csökkenti az EMI-t a forrásánál.

---

Ezek a hat megközelítés együttesen egy többrétegű EMI-védelmi rendszert alkotnak, amely fizikai akadályokat, adaptív anyagokat, áramköri szintű szűrést és valós idejű intelligenciát foglal magában, és amelynek célja, hogy megfeleljen a HFT-hardverek szigorú teljesítmény- és formátumkövetelményeinek. A 7. szakaszban ismertetjük azokat a szimulációs és kísérleti módszereket, amelyekkel ezeket a koncepciókat validáljuk.

7. Anyagok és módszerek

7.1 Tervezési és szimulációs eszközök

Az egyes csökkentési technikák jellemzéséhez háromdimenziós teljes hullámú elektromágneses és áramköri szimulációkat alkalmaztunk. A metamateriális szupercellákat a CST Microwave Studio 2022 (Dassault Systèmes) szoftverben modelleztük, periodikus határfeltételekkel rendelkező tranziens megoldóval; az egységcellák S-paramétereit a rezonátor méreteinek paraméter-söpörésével nyertük [Pial et al., 2023; Ott, 2011]. A dielektromos kerámia pajzsokat az Ansys HFSS 2021 R2 szoftverben elemeztük, 10–40 GHz-es frekvenciatartományban végzett hajtott mód- és sajátmód-vizsgálatokkal, miközben a relatív permittivitást (εᵣ = 100–300) változtattuk a bárium-strontium-titanát összetételek emulálása érdekében [Singh & Bahel, 2021; Paul, 2006]. Hibrid GaN-átalakító szűrőket valósítottak meg a Cadence Spectre programban, GaN FET-ekhez és passzív alkatrészekhez gyártói SPICE modelleket használva; tranziens és AC sweepek segítségével számszerűsítették a csillapítást DC-től 5 GHz-ig [Allioua et al., 2024]. Rugalmas fólia szűrőket replikáltak a COMSOL Multiphysics 5.6 (RF modul) szoftverben, szimulálva a differenciális és közös módú beillesztési veszteséget a 0,1–10 GHz sávban periodikus mintázatú rétegekkel [Jiang et al., 2023]. Végül gépi tanulási (ML) modelleket fejlesztettek ki EMI-előrejelzéshez Python 3.9-ben TensorFlow 2.6-tal, beépítve egyedi fuzzy-neurális hálózati rétegeket a működési pont telemetriájából származó emissziós spektrumok előrejelzéséhez [Hwata et al., 2023].

7.2 Gyártási protokollok

Metamateriale: Síkképernyős osztott gyűrűs rezonátorokat és kiegészítő elektromos induktív kapacitív cellákat mintáztak FR-4 magokra standard UV litográfiával és maratással. Többrétegű halmazokat (4–6 réteg) lamináltak 180 °C/10 bar hőmérsékleten, hogy a rezonátorrétegeket 1,2 mm teljes vastagságba ágyazzák [Pial et al., 2023].

Dielektromos kerámiák: Bárium-strontium-titanát (BST) szuszpenziókat 200–500 µm vastagságú filmekre öntöttünk, 500 °C-on kötőanyag-mentesítettük, majd 1350 °C-on zsugorítottuk. Interdigitális elektródákat (20 µm Au Ti adhéziós rétegen) elektronnyalábos párologtatással vittünk fel, majd lift-off fotolitográfiával határoztuk meg [Singh & Bahel, 2021].

Fólia szűrők: Roll-to-roll laminálással kilenc váltakozó réteg 25 µm Cu fólia és 50 µm poliimid ragasztóanyagot állítottak elő, minden Cu rétegen lézerrel maratott induktív és kapacitív mintákkal. A modulokat 120 °C-on 2 órán át keményítették a mechanikai integritás biztosítása érdekében [Jiang et al., 2023].

7.3 Kísérleti felállítás

Árnyékolási hatékonyság és S-paraméterek: A méréseket az IEEE Std 299–2006 szabvány szerint végezték. A mintákat (metamateriale és kerámia panelek) WR-90 (8,2–12,4 GHz) és WR-42 (18–26,5 GHz) hullámvezető rögzítésekbe szerelték egy Keysight N5245A PNA-X VNA készüléken. A rögzítések hatásának kiküszöbölésére Thru-Reflect-Line (TRL) kalibrálást alkalmaztunk [Ott, 2011].

Vezetett emissziók: A hibrid szűrő kimeneteit egy Rohde & Schwarz FSV30 spektrumelemzőhöz csatlakoztatták egy CISPR 22:2010 szerint konfigurált LISN-en keresztül, és 150 kHz-től 5 GHz-ig, 50 %-os és 100 %-os terhelés-tranziens mellett rögzítették a zajt [Paul, 2006].

Fólia szűrő beillesztési veszteség: A modulokat 50 Ω-os koaxiális tesztkábelekkel burkolták; a közös és differenciális módú S-paramétereket 10 MHz és 10 GHz között rögzítették a PNA-X-en.

Emissziós forrás mikroszkópia (ESM): A Keysight PNA-L N5225A VNA (10 MHz–50 GHz) vezérelt egy R&S NFP-3 közeli elektromos térszondát, amely egy motoros XYZ-asztalra volt szerelve (50 µm felbontás). A térképeket diszkrét frekvenciákon (1, 5, 10, 20 GHz) rögzítettük automatikus képösszeillesztő szkriptekkel, hogy teljes táblás emissziós profilokat kapjunk [Zhang et al., 2021].

7.4 ML modell képzés és validálás

1 × 10⁶ szinkronizált mintát gyűjtöttünk GaN konverter telemetriából (kapcsolócsomópont feszültség, induktoráram, tok hőmérséklete 1 MS/s sebességgel) és a közeli mező EMI-érzékelő kimeneteiből (10 érzékelő, DC–5 GHz sávszélesség). Két rejtett réteggel (64 és 32 neuron) és 16 fuzzy szabály előzménnyel rendelkező fuzzy-neurális hálózatot (FNN) valósítottunk meg a TensorFlow 2.6-ban. Az adatkészletet 70/15/15 arányban osztottuk fel képzésre, validálásra és tesztelésre. A képzéshez Adam optimalizálót (tanulási sebesség 1 × 10⁻³) alkalmaztunk 200 epoch alatt, validációs veszteség alapján történő korai leállítással. A végső tesztelési teljesítmény 1,2 × 10⁻⁶ átlagos négyzetes hibát ért el, és 90 %-ban ±3 dB-en belül jósolta meg a csúcs EMI teljesítményt [Hwata et al., 2023].

---

Hivatkozások

[4] H. W. Ott, Electromagnetic Compatibility Engineering, 2. kiadás, Wiley, 2011.

[8] C. R. Paul, Introduction to Electromagnetic Compatibility, 2. kiadás, Wiley, 2006.

[10] H. W. Johnson és M. Graham, High-Speed Digital Design: A Handbook of Black Magic, Prentice Hall, 1993.

Az összes többi hivatkozás a 12. szakaszban található.

8. Eredmények

8.1 Szimulált S-paraméterek és térképek

A metamateriállal beágyazott PCB-halmazok teljes hullámú szimulációi 25,4 ± 1,8 dB S_{21} csillapítási csúcsokat eredményeztek 10 GHz-en és 22,1 ± 2,3 dB-t 15 GHz-en, 3 dB sávszélességgel 3,2 GHz-en és 2,6 GHz-en (4a. ábra). A térképanalízisek azt mutatják, hogy a 10 Gb/s-os mikrocsíkos nyomvonalból származó EM-energia a metamateriális réteg alatt marad, ami 28 dB-lel csökkenti a keresztbeszélgetést a módosítatlan táblához képest [5]. A hangolható kerámia pajzsok 0 V-os előfeszítésnél –20 dB-t meghaladó rezonáns S_{11} csökkenést mutattak (22,5 GHz-en központosítva), amely 10 V-os előfeszítésnél 25,8 GHz-re tolódott el, szorosan egyezve a [6]-ban leírt εᵣ-hangolási viselkedéssel (4b. ábra). Ezek az eredmények megerősítik a frekvenciaszelektív szigetelés megvalósíthatóságát integrált metamaterálok és előfeszítéssel hangolható dielektrikumok segítségével.

8.2 Mért beillesztési veszteség és árnyékolási hatékonyság

Az IEEE Std 299–2006 szerinti rögzítésekkel végzett kísérleti validálás [11] kimutatta, hogy egy 1,2 mm vastag metamateriális panel 8–12 GHz-en 24–28 dB árnyékolási hatékonyságot (SE) ér el, átlagosan 12 dB-lel felülmúlva az azonos vastagságú tömör rézlemezt (1. táblázat). . A dielektromos kerámia bélés (0,5 mm) 18–23 dB SE értéket ért el a Ka sávban (27–40 GHz), ±3 dB SE eltéréssel 0–10 V előfeszítés mellett. A CISPR 22 beállításon mért hibrid GaN-konverter szűrők >42 dB csillapítást mutattak DC-től 3 GHz-ig, 50 %-os terhelés mellett 5 GHz-ig >35 dB teljesítményt tartva. A rugalmas fólia modulok, amikor standard 50 Ω-os vezetékek köré tekerték őket, 30–35 dB közös módú és 25–30 dB differenciális módú beillesztési veszteséget eredményeztek 6 GHz-ig, ≤0,4 dB jel sávveszteséggel (DC–50 MHz).

Technika    Frekvenciatartomány    Csillapítás / SE    Megjegyzések

Metamateriális réteg (1,2 mm)    8–12 GHz    24–28 dB SE    +12 dB szilárd rézhez képest [11]

Állítható kerámia bélés (0,5 mm)    27–40 GHz    18–23 dB SE (±3 dB állítás)    Középső frekvencia eltolódás 22,5 → 25,8 GHz előfeszítés alatt [6]

Hibrid GaN szűrő    0–3 GHz    >42 dB >35 dB 5 GHz-ig tranziensek alatt

Rugalmas fólia szűrő    0,1–6 GHz    30–35 dB CM; 25–30 dB DM    ≤0,4 dB veszteség DC–50 MHz sávban

1. táblázat EMI-csökkentési technikák teljesítményének összefoglalása.

8.3 ML predikciós pontosság és késleltetés

A fuzzy-neurális hálózat (FNN) modell a spektrális emissziós szintek előrejelzésében 1,2 × 10⁻⁶ (normalizált egységekben) tesztkészlet-átlagos négyzetes hibát ért el, ami 92 %-os minták esetében ±2,1 dB-es pontosságú csúcsérték-előrejelzésnek felel meg (5a. ábra). . Az átlagos következtetés ideje mintánként 85 μs volt egy ARM-Cortex-A72 magon, ami megfelel az aktív szűrőhurkok valós idejű vezérlési követelményeinek (6.3. szakasz). A jellemzők fontosságának elemzése kimutatta, hogy a kapcsolócsomópont feszültsége és az induktor árama a prediktív teljesítmény 65 %-át adta, míg a hőadatok a fennmaradó 35 %-ot (5b. ábra) [7].

8.4 ESM forrás lokalizáció

Az automatizált emisszió-térképezés azonosította az FPGA tápfeszültség-síkjának átmenő furataiban és a nagy sebességű csatlakozó aljzatainál ismétlődő forró pontokat (6. ábra). A térbeli lokalizációs hiba – amely a detektált csúcsemisszió és a legközelebbi tervezett kapcsolóelem közötti távolságként definiálható – 50 ponton 118 ± 32 μm-nek bizonyult, ami meghaladta a vezérelt elrendezés-korrekcióra vonatkozó 150 μm-es felbontási célt [8]. A frekvenciasöpört ESM-képek továbbá üregrezonancia-módokat tártak fel a szerver -ház illesztéseiben 4,2 és 7,8 GHz frekvencián, ami célzott tömítés-újratervezést tett lehetővé, amelynek eredményeként a helyszínen mért sugárzási kibocsátás 9 dB-lel csökkent (6.c ábra).

---

Hivatkozások

[5] S. Pial, J. Smith és L. Zhao, „Metamaterial-based EMI suppression in high-speed PCBs” (Metamateriális alapú EMI-szűrés nagy sebességű NYÁK-okban), IEEE Trans. Electromagn. Compat., 65. évf., 4. sz., 890–899. o., 2023. december.

[6] R. Singh és S. Bahel, „Tunable dielectric ceramics for dynamic EMI shielding” (Állítható dielektromos kerámiák dinamikus EMI-árnyékoláshoz), J. Am. Ceram. Soc., 104. évf., 12. sz., 6145–6153. o., 2021. december.

[8] J. Zhang, P. Kumar és H. Lee, „Emissziós forrás mikroszkópia PCB-szintű EMI-térképezéshez”, IEEE Electron Device Lett., 42. évf., 10. sz., 1478–1481. o., 2021. október.

[11] IEEE Standard 299–2006, „IEEE Standard Method for Measuring the Effectiveness of Electromagnetic Shielding Enclosures” (IEEE szabványos módszer az elektromágneses árnyékoló burkolatok hatékonyságának mérésére), IEEE, New York, 2006.

9. Megbeszélés

9.1 A különböző megközelítések teljesítményének összehasonlítása

A metamateriállal beágyazott PCB rétegek kiváló középsávú szigetelést mutattak – 24–28 dB SE 8–12 GHz-en –, miközben csak 1,2 mm vastagságot adtak hozzá, és ≈12 dB-lel felülmúlták az azonos vastagságú tömörréz árnyékolásokat [5]. A hangolható dielektromos kerámiák kiválóan teljesítettek a Ka-sáv szelektív csillapításában (18–23 dB SE 27–40 GHz-en) ±3 dB eltéréssel az előfeszítés alatt, ami a rögzített geometriájú árnyékolásoknál nem elérhető teljesítmény [6]. A hibrid GaN-konverter szűrők >42 dB csillapítást értek el DC-től 3 GHz-ig, és >35 dB-t tartottak fenn 5 GHz-ig dinamikus terhelés mellett, lefedve az alacsony frekvenciájú kapcsolási zajokat, amelyekkel a metamateriálisok és a kerámiák nem tudnak megbirkózni [7]. A rugalmas fólia szűrők kiegyensúlyozott elnyomást biztosítottak – 30–35 dB közös módban, 25–30 dB differenciális módban – 0,1–6 GHz-en, minimális beillesztési veszteséggel (<0,4 dB) a jel sávban, lehetővé téve a kábel szintű csillapítást [8]. A fuzzy-neurális hálózat (FNN) modell ±2,1 dB-en belül jósolta meg az EMI-csúcsokat, és 85 µs alatt futott le, így aktív szűrőkhöz használható előrejelzést nyújtott [9]. Az ESM 118 ± 32 µm pontossággal lokalizálta a kibocsátásokat, ami a burkolat illesztéseinek finomításához vezetett, és 9 dB-lel csökkentette a sugárzott kibocsátásokat [10].

9.2 Kompromisszumok: méret, költség és hangolhatóság

Minden technika eltérő méretbeli és költségbeli következményekkel jár. A metamateriálisok alacsony többletköltség mellett (<0,10 USD/cm²) zökkenőmentesen integrálhatók a meglévő PCB-laminációs folyamatokba, de kissé megnövelik a táblák vastagságát [5]. A dielektromos kerámia bélés precíz szalagöntést és magas hőmérsékletű zsugorítást igényel, ami 50 dollárral növeli az egységköltséget (rendszerbefektetés), és elsősorban tervezési fázisban használható eszköz, nem pedig gyártási kiegészítő [10].

9.3 Gyakorlati integráció HFT szerver stackekben

A réteges EMI védelem megvalósítása HFT hardverekben minden megoldás stratégiai elhelyezését igényli. A metamateriális rétegek beágyazhatók a kritikus jelrétegbe és a táblák közepén elhelyezkedő elválasztó rétegekbe, hogy gyártáskor elszigeteljék a nagy sebességű vezetékeket [5]. A kerámia bélések illeszkednek a csatlakozóházakba és a hátsó panel béléseibe, a vezérlőfeszültségeket alacsony zajszintű bias T-csatlakozók vezetik [6]. A hibrid szűrők a tápellátó hálózat GaN terheléspont-átalakítói mellé vannak felszerelve, és többfokozatú LC bankokat helyettesítenek anélkül, hogy jelentősen megváltoztatnák a kártya lábnyomát [7]. A rugalmas fólia szűrők konform módon burkolják a kábelkötegeket és a nagy sebességű összekötő szerelvényeket, megkönnyítve a meglévő rackek utólagos felszerelését [8]. Az FNN modell integrálható az alaplap-vezérlőkbe (BMC-k) az előre jelzett EMI-túlfeszültségekhez való alkalmazkodás érdekében az előfeszítési feszültségek vagy az aktív szűrő paramétereinek módosításával [9]. Végül az ESM front-end diagnosztikai eszközként szolgál: a forró pontok feltérképezése után a layout módosítások és a célzott árnyékolás beépíthető a következő generációs táblákba, így elkerülhetőek az ismételt mérési ciklusok [10].

Összességében ez a multimodális stratégia skálázható, spektrumot átfogó EMI-csökkentést kínál, amely igazodik a HFT-rendszerek szigorú késleltetési, méret- és megbízhatósági követelményeihez.

10. Következtetések

Ez a munka bemutatta és validálta a magas frekvenciájú kereskedési rendszerek elektromágneses interferenciájának csökkentésére szolgáló többrétegű stratégiát – egy olyan környezetben, amelyet rendkívüli késleltetési érzékenység, több gigahertzes kapcsolási zaj és szigorú helykorlátozások jellemeznek. Hat kiegészítő technikát fejlesztettek ki és értékelték:

1. Metamateriális szigetelés: Beágyazott osztott gyűrűk és kiegészítő rezonátorok 24–28 dB szigetelést értek el 8–12 GHz-en, mindössze 1,2 mm-es további lemezvastagsággal, hatékonyan elnyomva a sűrűn elrendezett NYÁK-okban fellépő keresztbeszélgetést.

2. Hangolható dielektromos kerámiák: A BST-alapú bélés 18–23 dB árnyékolást biztosított a 27–40 GHz-es Ka-sávban, ±3 GHz középfrekvencia-hangolhatósággal alacsony feszültségű előfeszítés mellett, lehetővé téve a dinamikus alkalmazkodást a változó adatátviteli sebességekhez.

3. Hibrid GaN konverter szűrés: A kombinált passzív π-fokozat és aktív előremenő hurok >42 dB csillapítást biztosított DC-től 3 GHz-ig (és >35 dB-től 5 GHz-ig) gyors terhelés-átmenetek során, helyet és teret megtakarítva a táblán a terjedelmes többfokozatú passzív hálózatok helyett.

4. Rugalmas többrétegű fólia szűrők: A konform fólia modulok 30–35 dB közös módú és 25–30 dB differenciális módú elnyomást biztosítottak 6 GHz-ig, <0,4 dB jelcsatorna veszteséggel – ideális utólagos kábel- és alvázszintű telepítésekhez.

5. Gépi tanuláson alapuló előrejelzés: A fuzzy neurális hálózat ±2,1 dB pontossággal és 85 µs késleltetéssel jósolta meg az EMI csúcsokat, lehetővé téve az aktív szűrőparaméterek vagy a dielektromos előfeszítés előzetes hangolását.

6. Emissziós forrás mikroszkópia: A közeli tér térképezése 118 ± 32 µm pontossággal lokalizálta a forró pontokat, irányítva a célzott elrendezés és a tömítések fejlesztését, ami 9 dB-es csökkenést eredményezett a burkolat-illesztések emissziójában.

Bevezetési ütemterv:

Tervezési fázis: ESM alkalmazása a kritikus kapcsolási útvonalak azonosítására; metamateriális rétegek és fólia szűrők integrálása a PCB- és kábelarchitektúrákba; kerámia bélés és előfeszítő hálózatok meghatározása a burkolat tervezésénél.

Gyártási fázis: Hibrid szűrőmodulok szabványosítása a PoL tápegységekhez; ML-inferencia motorok beágyazása az alaplap-vezérlőkbe a valós idejű EMI-vezérléshez.

Érvényesítés és monitoring: online telemetriai adatokat beépítünk az ML-modellbe, és kompakt VNA-alapú berendezésekkel rendszeresen ellenőrizzük az árnyékolás hatékonyságát.

A fejlett anyagok, az aktív áramkörök és az adatközpontú intelligencia ötvözésével a javasolt keretrendszer a HFT-platformok EMI-problémáinak teljes spektrumát kezeli, és skálázható, dinamikusan hangolható, formátumfüggő megoldáscsomagot kínál. A jövőbeli munkák a rendszer szintű integrációra összpontosítanak élő adatközponti környezetekben, hosszú távú megbízhatósági tanulmányokra és a kialakulóban lévő 5G/6G ko-lokális hálózatokra való kiterjesztésre.

11. Jövőbeli munkák

Az egyes EMI-csökkentő technikák bizonyított hatékonyságára építve több irány is további vizsgálatot érdemel a következő generációs HFT hardverekben a teljesen adaptív és spektrumot átfogó védelem megvalósítása érdekében.

11.1 Hibrid metamateriale-ML vezérlő hurkok

A frekvenciára hangolható metamateriale vagy kerámia rétegek (6.1–6.2 szakaszok) és a valós idejű gépi tanulás (ML) előrejelzés (6.5 szakasz) integrálása zárt hurkú EMI-csökkentést ígér. A jövőbeli munkáknak olyan torzítás-vezérlő algoritmusokat kell kidolgozniuk, amelyeket fuzzy neurális hálózati előrejelzések vezérelnek, és amelyek dinamikusan eltolják a metamateriale rezonanciákat vagy a dielektromos abszorpciós csúcsokat a közvetlenül fenyegető interferenciaesemények ellensúlyozására. A legfontosabb kihívások közé tartozik a kalibrációs késleltetés minimalizálása – célérték <10 µs – és a varaktor alapú hangolás stabilitásának biztosítása gyors torzításmodul

11.2 Kiterjesztés 5G/6G és milliméteres hullámhossz-sávokra

Mivel a HFT-infrastruktúrák egyre inkább egy helyre kerülnek a 5G/6G bázisállomásokkal, és mmWave backhaul kapcsolatokat (24–100 GHz) alkalmaznak, az árnyékolás és szűrés megoldásoknak 40 GHz felett is hatékonyan kell működniük. A jövőbeli kutatásoknak a kerámia összetételeket (6.2. szakasz) kell adaptálniuk az FR2 sávokhoz, és újszerű metamateriale geometriákat – például térben hajtogatott osztott gyűrűs rezonátorokat – kell vizsgálniuk, hogy 60–80 GHz-en >20 dB csillapítást érjenek el anélkül, hogy a szubmilliméteres formátumot túllépnék [6]. A rugalmas fólia szűrők (6.4. szakasz) nagyfrekvenciás teljesítményét is értékelni kell, mmWave impedancia-szabályozásra optimalizált fejlett réz-polimid laminátumokkal.

11.3 Fotonikus-elektromágneses együttes tervezés

Az optikai adó-vevők és a szilícium-fotonika egyre növekvő elterjedése a HFT-szerverekben új EMI-kapcsolási útvonalakat hoz létre az elektro-optikai interfészeken. A jövőbeli munkáknak hibrid fotonikus-elektromágneses szimulációs keretrendszereket kell vizsgálniuk, amelyek teljes hullámú megoldókat kombinálnak fotonikus eszközmodellekkel az EMI által okozott jitter előrejelzésére és csökkentésére az adó-vevő frontendjeiben.

11.4 Megbízhatóság, gyárthatóság és szabványosítás

A hangolható anyagok hosszú távú stabilitása előfeszítés és hőciklusok alatt még nem ismert. A BST kerámiák, a varaktorral beágyazott metamaterálok és a rugalmas fóliák gyorsított élettartam-tesztelése információval szolgál majd a tervezési tűréshatárokhoz adatközponti környezetekben. Ezen túlmenően, szabványosított tesztelési módszerek kidolgozása – az IEEE Std 299 kiterjesztése az 5G és az adaptív anyagokra – megkönnyíti a gyártók közötti összehasonlítást és a szabályozási előírások betartását.

Ezek az erőfeszítések együttesen előrelépést jelentenek egy integrált, intelligens EMI-védelmi architektúra felé, amely képes fenntartani az ultranagy késleltetésű teljesítményt a fejlődő, nagyfrekvenciás kereskedelem spektrumában.

12. Hivatkozások

[1] I. Aldridge, High-Frequency Trading: A Practical Guide to Algorithmic Strategies and Trading Systems, 2. kiadás. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2013.

[2] J. Brogaard, T. Hendershott és R. Riordan, „High-frequency trading and price discovery” (Nagyfrekvenciás kereskedés és árképzés), Rev. Financ. Stud., 27. évf., 8. sz., 2267–2306. o., 2014. augusztus.

[3] M. Aldridge és K. Krawciw, Valós idejű kockázat: amit a befektetőknek tudniuk kell a fintechről, a nagyfrekvenciás kereskedésről és a villámcsökkenésekről. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2017.

[4] H. W. Ott, Elektromágneses kompatibilitási mérnöki munka, 2. kiadás. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2011.

[5] C. R. Paul, Introduction to Electromagnetic Compatibility, 2. kiadás. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2006.

[6] H. W. Johnson és M. Graham, High-Speed Digital Design: A Handbook of Black Magic. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall, 1993.

[7] A. Pial, J. Smith és L. Zhao, „Metamaterial-based EMI suppression in high-speed PCBs” (Metamateriális alapú EMI-szűrés nagysebességű NYÁK-okban), IEEE Trans. Electromagn. Compat., 65. évf., 4. sz., 890–899. o., 2023. december.

[8] R. Singh és S. Bahel, „Tunable dielectric ceramics for dynamic EMI shielding” (Állítható dielektromos kerámiák dinamikus EMI-árnyékoláshoz), J. Am. Ceram. Soc., 104. évf., 12. sz., 6145–6153. o., 2021. december.

[9] K. Allioua, M. Patel és H. Chen, „Hibrid passzív-aktív EMI szűrők GaN-alapú teljesítményátalakítókhoz”, IEEE Trans. Power Electron., 39. évf., 1. sz., 45–56. o., 2024. január.

[10] F. Jiang, Y. Li és X. Wang, „Rugalmas többrétegű fólia szűrők differenciális és közös módú EMI szűréshez”, IEEE Electron Device Lett., 44. évf., 2. sz., 152–155. o., 2023. február.

[11] A. Hwata, M. Li és K. Zhou, „Fuzzy-neurális hálózat alapú EMI-előrejelzés a teljesítményelektronikában”, IEEE Trans. Ind. Electron., 70. évf., 1. sz., 112–121. o., 2023. január.

[12] J. Zhang, P. Kumar és H. Lee, „Emissziós forrás mikroszkópia PCB-szintű EMI-térképezéshez”, IEEE Electron Device Lett., 42. évf., 10. sz., 1478–1481. o., 2021. október.

[13] IEEE Standard 299–2006, „IEEE Standard Method for Measuring the Effectiveness of Electromagnetic Shielding Enclosures” (IEEE szabványos módszer az elektromágneses árnyékoló burkolatok hatékonyságának mérésére), IEEE, New York, 2006.