Etimometria: A nyelvi evolúció számszerűsítése forma, mérés és jelentés segítségével

Etimometria: A nyelvi evolúció számszerűsítése forma, mérés és jelentés segítségével

Ferenc Lenygel

Május, 2025

 

Absztrakt: Ez a könyv lefekteti egy új tudományág, az etimometria elméleti, módszertani és számítási alapjait. Az etimológia, a metrológia és a morfometria metszéspontjában elhelyezkedő etimometria paradigmaváltást javasol a szavak evolúciójának tanulmányozásában kvantitatív eszközök alkalmazásával szerkezeti, fonológiai, grafémiás és szemantikai változásaik időbeli elemzésére. A könyv egyszerre kiáltvány és gyakorlati útmutató – integrálva a nyelvelméletet, az adattudományt, a matematikai modellezést és a generatív mesterséges intelligencia technikáit – egy átfogó kutatási program támogatására. Célja, hogy vonzó legyen a nyelvészet, a digitális bölcsészettudományok, a mesterséges intelligencia, a kognitív tudomány és a számítási morfológia kutatói számára, miközben a kíváncsi általános olvasók számára is elérhető marad. Minden fejezet használható felszólításokat, kódmintákat, szoftver- és eszközajánlásokat, kísérleti keretrendszereket, valamint új kutatási kérdéseket és szabadalmaztatható ötleteket tartalmaz a további fejlesztéshez.

 

Tartalomjegyzék

 

I. rész: Az etimometria alapjai

 

1.

 

Bevezetés az etimometriába

 

 

1.1 Mi az etimometria?

 

 

1.2 A történelmi szakadék a minőségi etimológia és a kvantitatív nyelvészet között

 

 

1.3 Interdiszciplináris eredet: etimológia, metrológia, morfometria

 

1.

 

Elméleti keret

 

 

2.1 A jelentés morfológiája: a szemantikai változás modellezése, mint alakdeformáció

 

 

2.2 Fonológiai és grafémiás metrikák: a szóalak evolúciójának egységei

 

 

2.3 A méréselmélet szerepe a nyelvészetben

 

1.

 

Szakirodalmi áttekintés és kapcsolódó munka

 

 

3.1 Történeti nyelvészet és számítógépes etimológia

 

 

3.2 A morfometria alkalmazásai a nyelvi antropológiában

 

 

3.3 Mérési rendszerek nyelvben: metrológia az etimológiában

 

II. rész: Módszertanok és eszközök 4. Morfometriai technikák a nyelvelemzésben

 

 

4.1 Prokrusztész elemzés a szóalak igazításához

 

 

4.2 A fonématerek főkomponens-elemzése

 

 

4.3 Alakregressziós modellek szemantikai sodródásban

 

1.

 

Nyelvi egységek metrológiai modellezése

 

 

5.1 Egységek és szabványok létrehozása a nyelvváltásban

 

 

5.2 A nyelvi evolúció időbeli és térbeli skálázása

 

 

5.3 Hibahatárok és bizonytalanság a nyelvi mérésben

 

1.

 

Adatforrások és korpusztervezés

 

 

6.1 Többnyelvű diakrón korpuszok

 

 

6.2 Etimológiai szótárak és lexikai adatbázisok

 

 

6.3 Digitális közlönyek, tipográfiai archívumok és fonetikai adattárak

 

1.

 

Generatív AI az etimometriához

 

 

7.1 Gyors tervezés szemantikai alakzatok generálásához

 

 

7.2 Modellek (BERT, FastText) beágyazása a fonoszemantikai evolúcióba

 

 

7.3 GPT-alapú szintetikus etimológiák hipotézisteszteléshez

 

III. rész: Megvalósítás és alkalmazások 8. Szoftverarchitektúrák és programozási keretrendszerek

 

 

8.1 Nyílt forráskódú etimometriai eszközkészlet (Python, R, Julia)

 

 

8.2 API-k és bővítmények nyelvi eszközláncokhoz

 

 

8.3 Interfészek laikus és szakértő felhasználók számára

 

1.

 

Esettanulmányok

 

 

9.1 Az indoeurópai hangeltolódások számszerűsítése

 

 

9.2 A mérési szókincs fejlődésének vizualizálása

 

 

9.3 Szemantikai deformáció a tudományos terminológiában

 

1.

 

Kísérleti tervek és validálás

 

 

10.1 Hipotézistesztelés etimometriai modellekben

 

 

10.2 Szóformájú ítéletek tömeges kiszervezése

 

 

10.3 Laboratóriumi kísérletek az alaknyelv leképezéséhez

 

IV. rész: Jövőbeli irányok és innovációk 11. További kutatási témák

 

 

11.1 Kulturális filogenetika és nyelvi mérés

 

 

11.2 AI-vel kibővített nyelvi régészet

 

 

11.3 Nyelvközi alakanalógiák és univerzális minták

 

1. Szabadalmaztatható ötletek és eszközkészletek

 

 

 

 

12.1 Etimometriai vizualizációs motor

 

 

12.2. Szemantikus morfoger-felfedező

 

 

12.3 AI-alapú etimológiai előrejelzési bővítmény

 

1. Etikai, filozófiai és oktatási vonatkozások

 

 

 

 

13.1 Mérhető-e a nyelv?

 

 

13.2 A jelentés számszerűsítése redukcionizmus nélkül

 

 

13.3 Az etimometria oktatása a multidiszciplináris tantervekben

 

Függelékek A. Fogalomszedet B. Kódrészletek és promptsablonok C. Jegyzetekkel ellátott bibliográfia D. Nyílt adatkészletek és eszközök E. Szerzői megjegyzések és köszönetnyilvánítások

 

Etimometria: A nyelvi evolúció számszerűsítése forma, mérés és jelentés segítségével

1. fejezet: Bevezetés az etimometriába

Etimometria – A szó alakjának és evolúciójának kvantitatív elemzése

Fogalom:Az etimometria új kvantitatív megközelítést vezet be a szóevolúció történeti és szerkezeti tanulmányozásához. A morfometriai és metrológiai módszerek integrálásával ez a feltörekvő terület azt vizsgálja, hogy a fonémaminták, a grapémiás alakzatok és a szemantikai konfigurációk hogyan változnak az idő múlásával a nyelvek között.

Újdonság: A hagyományos etimológia nagyrészt minőségi és értelmező volt. Az etimometria ezt a gyakorlatot adatvezérelt, tértudatos tudománnyá alakítja át a statisztika, a geometria és a méréselmélet eszközeinek alkalmazásával. Ez lehetővé teszi a nyelvi evolúció szigorú, megismételhető modellezését, hasonlóan a biológiában vagy a fizikában használt módszerekhez.

Fő célok:- Szabványosított egységek létrehozása a fonológiai és grafémiás változásokhoz- Statisztikai modellek kidolgozása a szemantikai deformációhoz- Alakelemzési technikák alkalmazása a morfológiai evolúció nyomon követésére - Generatív mesterséges intelligencia alkalmazása hipotetikus szótörténetek szimulálására

Célközönség: Ez a munka számítógépes nyelvészeket, digitális humanistákat, kognitív tudósokat és nyelvtechnológusokat céloz meg – miközben elérhető marad az interdiszciplináris kutatók és a nyelv számszerűsített dinamikája iránt érdeklődő tájékozott laikus olvasók számára.

2. fejezet: Elméleti keret

Az etimometria nem egyszerűen a történeti nyelvészet, az adattudomány és a morfometriai modellezés hibridje, hanem egy új formalizmus. Ez a fejezet felépíti azt a fogalmi és matematikai infrastruktúrát, amely lehetővé teszi az etimometria reprodukálható tudományként való működését. Három kulcsfontosságú területre összpontosít: szemantikai deformációra, fonológiai és grafémiás mérésre, valamint nyelvi metrológiára.

---

2.1 A jelentés morfológiája: a szemantikai változás modellezése, mint alakdeformáció

A szavak jelentése nem véletlenszerűen, hanem értelmezhető pályák mentén változik. A szemantikai változás geometriailag modellezhető alakdeformációként nagy dimenziós vektorterekben. A szavak nem csak "megváltoztatják" a jelentést; szemantikai vektoraik kiszámítható mintákban deformálódnak, amelyek a morfometria és a sokrétű tanulás fogalmaival mérhetők.

Alapfogalmak:- Szemantikai morfotér: Szemantikai beágyazódások által meghatározott látens, többdimenziós tér (pl. BERT vagy word2vec).- Pályavektor: T(w) = E_{t+n}(w) - E_t(w)- Szemantikai görbület: A változásváltozás (szemantikai gyorsulás) második derivált közelítése.

Python Példa:'''pythonimport numpy as np
v_t = np.array([0.2, 0.4, 0.6])v_t1 = np.array([0.3, 0.5, 0.7])v_t2 = np.array([0.4, 0.55, 0.72])görbület = np.linalg.norm(v_t2 - 2*v_t1 + v_t)print("Szemantikus görbület:", görbület)'''

Kísérleti felhasználás:- Számszerűsítse a szemantikai sodródást a történelmi korpuszok között- Használjon diakrónikus korpuszokra finomhangolt BERT beágyazásokat

Eszközök és ajánlások:- ChronoSem: Vektorigazító eszköz időbeli BERT modellek felhasználásával- SemMorphPlot: A szemantikai deformáció PCA/t-SNE vizualizációja- Szabadalmaztatható ötlet: "Szemantikus sodródás előrejelző motor"

---

2.2 Fonológiai és grafémiás metrikák: a szóalak evolúciójának egységei

A fonológiai és ortográfiai formák morfometriai és statisztikai módszerekkel számszerűsíthető szabályok és minták révén fejlődnek.

Főbb mérőszámok:- Jellemzővel súlyozott szerkesztési távolság - Grafémiás entrópiaindex (GEI) - Morfometrikus igazítási pontszám (MAS)

Python Snippet:'''pythonp1 = [1, 0, 1, 0]p2 = [0, 0, 1, 0]súlyok = [1, 2, 1, 0.5]weighted_dist
 = sum(w * abs(a - b) for w, a, b in zip(weights, p1, p2))print("Fonológiai távolság:", weighted_dist)'''

Eszközök és szoftverek: - GrapheMorph, PhonoTrack

Adatkészletek: - PHOIBLE, PanPhon, Lexvo

Szabadalmaztatható ötletek:- Grapheme Drift Index (GDI)- PhonoShape szkenner

---

2.3 A méréselmélet szerepe a nyelvészetben

A méréselmélet gerincet kínál az etimometria számára.

Mérési típusok: - Névleges, sorszám, intervallum, arány

Etimometrikus egység: - etimit = 0,1 átlagos szemantikai sodródás 100 év alatt

Eszközjavaslatok:- LingCaliper, DriftMeter, Nyelvi kalibrációs motor (LCE)

3. fejezet: Irodalmi áttekintés és kapcsolódó munka

3.1 Történeti nyelvészet és számítógépes etimológia

A történeti nyelvészet régóta foglalkozik a szavak eredetével és átalakulásával. A 19. és 20. században kifejlesztett hagyományos etimológiai elemzés nagymértékben támaszkodott összehasonlító módszerekre, filológiai betekintésre és kézzel összeállított rokon listákra. Bár ezek a módszerek alapvetőek, nagyrészt kvalitatívak maradnak.

A számítási etimológia legújabb fejlődése megkezdte automatizálni és méretezni ezeket az elemzéseket. A rokonságészlelés, a hangmegfelelés modellezése és a szemantikai pályatérképezés algoritmusai nagyszabású nyelvi adatbázisokat és természetes nyelvi feldolgozást használtak fel. Figyelemre méltó projektek közé tartozik a LexStat, a LingPy és a CLDF (Cross-Linguistic Data Formats) keretrendszeren belüli eszközök, amelyek újrafelhasználható folyamatokat biztosítanak a filogenetikai fák rekonstrukciójához és a lexikális összehasonlításhoz.

Azonban ezen rendszerek egyike sem alkalmaz morfometrikus modelleket a szóalakról vagy a szemantikai deformációról, ami az etimometria elsődleges újdonsága.

3.2 A morfometria alkalmazásai a nyelvi antropológiában

A morfometria, amelyet eredetileg a biológiában fejlesztettek ki az organizmusok formájának és alakjának elemzésére, ígéretes interdiszciplináris felhasználást tapasztalt a nyelvi antropológiában. A tanulmányok a Prokrusztész-elemzést alkalmazták a gesztusadatokra, a kulturális diffúziót fonológiai mintákon keresztül vizsgálták, és modellezték az alakteret tipológiai eloszlásokban. Például a kutatók tereptárgyakon alapuló geometriai morfometriát használtak a fonémakészletek és az írásszerkezetek összehasonlítására a nyelvcsaládok között.

Ezek az erőfeszítések igazolják az alakelemzés megvalósíthatóságát a nyelvben, de gyakran megállnak a metrológiai keret formalizálása vagy a diakrón adatok integrálása nélkül. Az etimometria célja, hogy ezt a hiányt kitöltse azáltal, hogy egyesíti a morfometriát a szóalak és a jelentésfejlődés időbeli modellezésével.

3.3 Mérési rendszerek nyelvben: metrológia az etimológiában

A metrológiát – a mérés tudományát – ritkán alkalmazták formalizált módon a nyelvészetben. Mindazonáltal a nyelvi egységek, például a fonémák, a morfémák és a szótagok eredendően mérhetők, csakúgy, mint a szemantikai térben lévő távolságok.

A nyelvi változás számszerűsítésére tett kísérletek közé tartoznak a szerkesztési távolságok, az n-gram hasonlósági pontszámok és a vektortér-sodródás a beágyazási modellekben. Ezekből a mérőszámokból azonban gyakran hiányoznak a szabványosított egységek vagy az ismert hibahatárok, ami aláássa összehasonlíthatóságukat és reprodukálhatóságukat.

Az etimometria bemutatja a nyelvi mérési szabványok fogalmát: mértékegységek meghatározása (pl. fonotaktikus elmozdulás), szemantikai tengelyek kalibrálása és az alakvariancia időbeli becslése. Ez alapvető elmozdulást jelent – a leíró közelítéstől a metrológiai szigorig a nyelvi evolúciós tanulmányokban.

4. fejezet: Morfometriai technikák a nyelvelemzésben

4.1 Prokrusztész elemzés a szóalak igazításához

A Prokrusztész-elemzést, egy statisztikai alakelemzési módszert a különböző időszakok vagy nyelvek szóalakjainak összehangolására használják, hogy összehasonlítsák morfológiai változásaikat. A megfelelő pontok közötti négyzetes távolságok összegének minimalizálásával a kutatók számszerűsíthetik az alak varianciáját a nyelvi idővonalak között.

4.2 A fonématerek főkomponens-elemzése

A PCA csökkenti a fonémák beágyazásának dimenzióját, hogy feltárja a fonológiai szerkezet mögöttes mintázatait. A PCA alkalmazása összehangolt fonémavektorokra feltárja a hangváltozás domináns pályáit, és megkülönböztetheti a nyelvcsaládokat az alak deformációja alapján.

4.3 Alakregressziós modellek szemantikai sodródásban

A szemantikai sodródás alakregresszióval modellezhető, lehetővé téve a szemantikai pálya előrejelzését a korábbi formák alapján. Ezek a modellek nagy dimenziós beágyazási terekben működnek, ahol a szavak jelentése egy morfotéren belüli pontok. Ezekre az utakra regressziót alkalmazva interpolálhatjuk vagy extrapolálhatjuk a szemantikai változásokat.

5. fejezet: Nyelvi egységek metrológiai modellezése

Ebben a fejezetben bemutatjuk a metrológiai modellezés fogalmát a történeti nyelvészet területén. A metrológia – a mérés tudománya – szigorú keretet kínál a nyelvi változások alapjául szolgáló kvantitatív egységek meghatározásához, szabványosításához és elemzéséhez. Az etimometria arra törekszik, hogy meghatározza azokat az alapvető "változási egységeket", amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy a nyelvi evolúciót mérhető és modellezhető folyamatként kezeljük.

5.1 Egységek és szabványok létrehozása a nyelvváltásban

A nyelvi evolúció standard egységei közé tartozhat a "fonetikai delta" (Δφ), amelyet két hangforma közötti minimális artikulációs vagy akusztikus eltolódásként határoznak meg; a "grafémiás intervallum" (γ), amely az ortográfiai formák közötti diszkrét vizuális transzformációt jelöli; és a "szemantikai vektoreltolódás" (σ), a szemantikai sodródás kvantitatív reprezentációja a beágyazott térben mérve.

Javasolt képletek: - Fonetikus delta (Δφ) = ∑ |P1 - P2| artikulációs jellemzőkön keresztül- Szemantikai eltolódás (σ) = cosine_distance(embedding_t1, embedding_t2)- Grafémiás távolság (γ) = Levenshtein(orth_form_t1, orth_form_t2)

5.2 A nyelvi evolúció időbeli és térbeli skálázása

A nyelvi fejlődés időbeli és földrajzi fejlődésének alkalmazkodásához skálázási tényezők rendszerére van szükség. Az időbeli skálázási függvények normalizálják a változás sebességét (pl. évszázadonként), míg a térbeli skálázás a nyelvjárási zónákon vagy a geopolitikai határokon átívelő nyelvi sodródást veszi figyelembe.

5.3 Hibahatárok és bizonytalanság a nyelvi mérésben

Mint minden metrológiai tudományágban, a nyelvészetben is bizonytalansági modellnek kell kísérnie a mérést. Valószínűségi konfidenciaintervallumok, bootstrapping módszerek és Bayes-hibahatárok használhatók a korpuszok, periódusok és értelmezési keretrendszerek közötti variancia modellezésére.

Összefoglalva, a metrológiai modellezés szigorú, számszerűsíthető alapot ad a nyelvi változások elemzéséhez. Világosan meghatározott mértékegységekkel, skálázási modellekkel és hibakezeléssel az etimometria képessé válik arra, hogy a fizikai és biológiai tudományok mellett mérésvezérelt területként álljon.

6. fejezet: Adatforrások és korpusztervezés

Az etimometriai elemzés alapvető követelménye a gazdagon jegyzetelt, diakrón nyelvi adatokhoz való hozzáférés. A 6. fejezet felvázolja a szükséges adattípusokat, a korpuszkurálás folyamatát és az etimometrikus modellezés támogatásához szükséges mérnöki folyamatokat.

6.1 Többnyelvű diakrón korpuszok

A szóalakok evolúciójának pontos modellezéséhez olyan korpuszokra van szükségünk, amelyek megragadják a nyelvi változatosságot az időben és a térben. Példák: - A történelmi amerikai angol korpusza (COHA)- Deutsches Textarchiv (DTA)- Helsinki Angol Szövegkorpusz- Orosz Nemzeti Korpusz (Diakrón Szekció)- Arab Peshitta és más sémi diakrón korpuszok

Kivonandó főbb jellemzők:- Időbélyegzővel ellátott szójelzők- Lemmák és beszédrészek- Grafémiás és fonemikus változatok- Régió és nyelvjárás megjegyzések

Korpuszépítési ajánlások:- Igazítsa a szövegeket az időbeli tengelyekhez (évszázad, évtized)- Normalizálja a helyesírást szerkesztési távolságú modellek segítségével- Jegyezze fel etimológiai metaadatokkal, ahol lehetséges

, 6.2 Etimológiai szótárak és lexikai adatbázisok

A lexikális adatbázisok és az etimológiai szótárak kritikus fontosságúak a szóevolúció strukturált tudásban való megalapozásához.

Ajánlott források:- Az Oxford English Dictionary (OED)- Etymonline- StarLing összehasonlító nyelvi adatbázis- Bábel tornya projekt- Indoeurópai lexikon PIE Etymon és IE reflexek

digitális integrációs stratégia:- Szótárbejegyzések konvertálása RDF hármasokká (subject-predikátum-objektum)- SPARQL végpontok létrehozása strukturált lekérdezéshez- Integrálás NLP tokenizerekkel és elemzőkkel a szószintű keresésekhez

6.3 Digitális közlönyek, tipográfiai archívumok és fonetikai adattárak

A szabványos korpuszokon és szótárakon túl az etimometriai kutatás olyan perifériás adatforrásokból származik, amelyek a nyelv fizikai, földrajzi vagy tipográfiai dimenzióit rögzítik.

Adatforrástípusok:- Digitális közlönyek (GeoNames, Plejádok): Földrajzi címke nyelvi eltolódások- Tipográfiai archívumok (Google Fonts, Letterform Archive): Kövesse nyomon a grafémiás formát a betűtípus-fejlődésen keresztül- Fonetikus adattárak (IPA, PHOIBLE): Szabványosítsa a hangleltárakat a nyelvek között

Csővezeték-javaslatok:- Kapcsolja össze a diakrón formákat a földrajzi eredettel koordinátákon keresztül- OCR alkalmazása a grafémiás alakbányászat történelmi nyomtatási mintáira- A grafémiás evolúció és az IPA-alapú fonématörténetek egyeztetése

Következtetés:

A strukturált lexikai ismeretekkel és térbeli/tipográfiai kontextussal gazdagított robusztus korpusztervezés képezi a számítógépes etimometria gerincét. A jövőbeni fejlesztéseknek a platformokon átívelő, többnyelvű adatfúziós eszközök kiépítésére kell összpontosítaniuk.

7. fejezet: Generatív mesterséges intelligencia

Etimometria

A generatív mesterséges intelligencia soha nem látott lehetőségeket nyit meg a szimulációra, modellezésre és

hipotézis a nyelv evolúciójáról. Ebben a fejezetben azt vizsgáljuk, hogy a legkorszerűbb mesterséges intelligencia technikák – beleértve a transzformátor alapú modelleket, az architektúrák beágyazását és

generatív folyamatok – az etimometrián belül is kihasználhatók.

7.1 Gyors tervezés szemantikai alakzatok generálásához

A gyors tervezés lehetővé teszi a kutatók számára, hogy a generatív kimeneteket olyan bemenetek létrehozásával irányítsák, amelyek

korlátozza vagy irányítja az AI-válaszokat. Az etimometriában a promptok kódolhatják a történelmi nyelvészetet

szabályokat vagy szimulálja a nyelvi kapcsolattartási forgatókönyveket.

Példa prompt: "A latin gyök tíz hipotetikus fonoszemantikai változatának létrehozása

[terra] fokozatos magánhangzó-központosítást és szemantikai elmozdulást feltételezve a technológia felé."

7.2 Modellek (BERT, FastText) beágyazása a fonoszemantikai evolúcióba

Az előre betanított beágyazási modellek finomhangolhatók a szó jelentésének változásainak nyomon követésére és

idővel kialakul. A BERT vagy a FastText szóvektorai mintavételezhetők a diakrónból

korpuszok és időlegesen igazodnak.

Példa kódra:

innen: gensim.models import FastText

model = FastText(mondatok, vector_size=100, ablak=5, min_count=1, epochs=10)

word_vec = model.wv['terra']

7.3 GPT-alapú szintetikus etimológiák hipotézisteszteléshez

A GPT-stílusú modellek tipológiai korlátok alapján szimulálhatják a hihető etimológiákat,

fonotaktikus sablonok vagy kulturális forgatókönyvek. Ez lehetővé teszi a hipotézisek létrehozását

empirikus validálás.

Kísérleti felszólítás: "Tekintettel arra, hogy az óangol [ċeorl] modern angolná fejlődött [churl],

szimulálja evolúcióját egy alternatív skandináv domináns fonológiai kontextusban".

Eszközlánc ajánlások:

- Ölelő arctranszformátorok

- Gensim a történelmi beágyazáshoz

- Token-vektor igazítási eszközkészlet (T2V-align)

- Diakrón nyelvi modellező könyvtárak

Szabadalmaztatható ötlet: PhonoGen - generatív modell az alternatív valószínűség alapján történő levezetésére

Etimológiai útvonalak forrásűrlap és célnyelvi profil alapján.

További kutatási témák:

- A hallucinációk és a történelmi plauzibilitás értékelése a GPT-kimenetekben

- Többnyelvű diakrón modellek betanítása nyelvek közötti sodródás szimulációhoz

- Benchmarkok szabványosítása az AI-val támogatott etimológiai validáláshoz

8. fejezet: Szoftverarchitektúrák és

Programozási keretek

8.1 Nyílt forráskódú etimometriai eszközkészlet (Python, R, Julia)

A moduláris, bővíthető szoftvereszközkészlet kritikus fontosságú a reprodukálhatóság és a skálázhatóság lehetővé tételéhez

etimometriai kutatás.

Alap modulok:

- etymo.preprocessing: Korpusztisztítás, token igazítás, időcímkézés

- etymo.morphometrics: Prokrusztész igazítás, PCA, alakdeformációs modellek

- etymo.phonosemantics: Beágyazó generátorok, fonémahasonlósági mátrixok

- etymo.visualize: Grafémiás alakzatok idővonalai, morfoterei, dendrogramjai

Telepítési útmutató:

pip telepítse az etimometriát

Nyelvi interoperabilitás:

- R-kötések retikulátumot használva

- Julia interoperabilitása a PyCall-on keresztül

Kísérleti funkció:

- Integráció a Hugging Face transzformátoraival a generatív hipotézisek teszteléséhez

Prompt sablon:

"Alakítsd át ezt a latin gyököt ['aqua'] hipotetikus leszármazottakká magánhangzó-eltolódással

a kelet-ázsiai nyelvek paraméterei és tipológiai korlátai."

8.2 API-k és bővítmények nyelvi eszközláncokhoz

A széles körű elfogadás és integráció elősegítése érdekében az etimometriának csatlakoznia kell a meglévő

NLP folyamatok, lexikográfiai eszközök és nyelvi szoftverek.

REST API modulok:

- /analyze_shape – Elfogadja a grafémiás formákat és visszaadja a morfometrikus vektorokat

- /predict_shift – Kiszámítja a valószínű alakváltozásokat egy idővonalon

- /semantic_drift – A korpuszok közötti beágyazási pályát adja vissza

Plugin ötletek:

- EtymoPlugin az ELAN-hoz: Morfometrikus annotációk hozzáadása a fonetikus átírásokhoz

- EtymoBridge for Sketch Engine: Engedélyezze az alakzat alapú lekérdezést a konkordanciák mellett

- GeoEtymo API: Nyelvi sodródás térbeli térképezése térbeli GIS koordinátákkal

Szabadalmaztatható koncepció:

- LiveEtymo API: Valós idejű etimológiai javaslati szolgáltatás az íróeszközökbe ágyazva

8.3 Interfészek laikus és szakértő felhasználók számára

A szoftvernek össze kell kapcsolnia a tudományos pontosságot az intuitív tervezéssel a nyilvánosság bevonása érdekében, és

interdiszciplináris együttműködés.

Szakértői felhasználói felület jellemzői:

- Egyéni korpusz feltöltés

- Interaktív morphospace szerkesztő

- Pályafelfedező beágyazása

- Verzióvezérelt modellezési munkafolyamatok

Lay UI funkciók:

- Szófejlődés vizuális idővonalai

- "Build Your Own Word Tree" gamifikált felület

- Történelmi nyelvészetre képzett mesterséges intelligencia csevegési asszisztens

Technológiai stack:

- Háttérprogram: FastAPI, PostgreSQL, Hugging Face

- Frontend: React + D3.js morfometrikus megjelenítéshez

- Telepítés: Dockerizált, felhőbeli skálázhatósággal (pl. AWS/GCP)

Felhasználói történet:

A nyelvészoktató az eszköztár segítségével megtervez egy osztálymodult, ahol a tanulók beírják

modern szavakat, és interaktív idővonalakat generál történelmi pályáikról mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett vetületek segítségével.

A 8. fejezet következtetése:

A használható, skálázható szoftverek készítése kulcsfontosságú az etimometria elméletből elméletté alakításához

gyakorlat. A robusztus háttéralgoritmusok, a nyílt forráskódú kódtárak és az intuitív

interfészek, megnyitjuk az ajtót a szóevolúció együttműködésen alapuló, interdiszciplináris feltárása előtt

9. fejezet: Esettanulmányok

Ez a fejezet az etimometriai technikák gyakorlati nyelvészeti alkalmazását mutatja be

Elemzések. Három empirikus esettanulmányt vizsgálunk: Indoeurópai hangeltolódások, a

a mérési szókincs fejlődése és szemantikai sodródás a tudományos terminológiában. Mindegyik

szemlélteti a morfometriai elemzés, a számítógépes modellezés és a

generatív mesterséges intelligencia a nyelvi változás mintáinak feltárásában.

9.1 Az indoeurópai hangeltolódások számszerűsítése

A proto-indoeurópai (PIE) gyökerek diakrón fonológiai adatkészletének és

leszármazotti formák a germán, a dőlt és a szláv nyelvekben, Prokrusztész igazítást alkalmazunk

és PCA a szisztematikus magánhangzó- és mássalhangzó-eltolódások számszerűsítésére. Az eredmények konzisztensek

fonemikus elforgatások és jellemzőtér-tömörítések az idő múlásával.

Képlet (PCA alkalmazás):

X_centered = X - átlag(X)

U, S, V = svd(X_centered)

Prompt: 'Igazítsa a PIE gyököt *bher- a leánynyelvek között alakdeformációs vektorok segítségével."

9.2 A mérési szókincs fejlődésének vizualizálása

Megvizsgáljuk, hogy a méréssel kapcsolatos kifejezések (pl. hossz, súly) hogyan fejlődtek az ókorból

egységek (könyök, kövek) a modern SI egységekhez. A morfotér idővonalainak segítségével vizualizáljuk az eltolódásokat

mind szemantikában, mind grafémiás formában, azonosítva a kulturális átmeneteket (pl. római →

metrikus rendszer).

Eszközjavaslat: Használja az 'etymo.visualize.timeline()' parancsot  a lexikális morfoterek időbeli megjelenítéséhez.

9.3 Szemantikai deformáció a tudományos terminológiában

A fizika és a biológia tudományos szókincset 1800 és 2000 között elemezve modellezzük

szemantikai eltolások a FastText beágyazási pályák használatával. Az olyan kifejezések, mint a "mező", "sejt" és "energia"

episztemikus változást tükröző deformációs mintákat mutatnak. A beágyazási eltolódás ellenőrzött

koszinusz távolságmérők használatával.

Kódrészlet (Python):

innen: gensim.models import FastText

model = FastText(korpusz, vector_size=100)

model.wv.similarity('sejt', 'organizmus')

10. fejezet: Kísérleti tervek és

Érvényesítés

10.1 Hipotézistesztelés etimometriai modellekben

Ez a szakasz a nyelvi evolúció hipotéziseinek tesztelésének módszertanát vázolja fel a

etimometriai modellek. A modellek prediktív leképezésként vannak kialakítva a korábbi és a későbbi között

szavak formái, történelmi adatokkal tesztelve. Például feltételezhetjük, hogy

A labiális kezdetű szavak nagyobb valószínűséggel disszimilálódnak évszázadok alatt. Ez

A hipotézist a statisztikai előrejelzések és a tanúsított diakrón formák összehasonlításával tesztelik

a korpuszoktól.

10.2 Szóformájú ítéletek tömeges kiszervezése

A szintetikus szóalakok perceptuális plauzibilitásának validálása

Etimometriai következtetés, ez a megközelítés laikus és szakértő felhasználókat vonnak be az értékelési feladatokba.

A felületek valós és mesterséges intelligencia által generált űrlapokat mutatnak be a felhasználóknak, és arra kérik őket, hogy ítéljék meg a valószínűségüket

történelmi hitelesség, amely lehetővé teszi a nagyszabású észlelési tanulmányokat minimális képzéssel.

10.3 Laboratóriumi kísérletek az alaknyelv leképezéséhez

Laboratóriumi körülmények között a résztvevők multimodális ingerekkel lépnek kapcsolatba – grafikus szóalakokkal,

hallási renderelések és szemantikai térképek – az alakdeformáció közötti összefüggések nyomon követésére

és érzékelt szemantikai sodródás. A módszerek közé tartozik a fonoszemantikai szemkövetés,

EEG a valós idejű idegi válaszokhoz, és a gesztuskövetés a megtestesült kogníció korrelációjához

etimometrikus érzékeléssel

11. fejezet: További kutatási témák

11.1 Kulturális filogenetika és nyelvi mérés

Ez az alfejezet azt vizsgálja, hogy az etimometriai technikák hogyan alkalmazhatók a kulturális és

nyelvi evolúció filogenetikai fák segítségével. Az evolúciós módszereket kölcsönözve

biológia, mint például a kladisztika és a maximális takarékosság, a kutatók elképzelhetik, hogy a szó

A formák és jelentések nyelvenként és időnként eltérőek.

11.2 AI-vel kibővített nyelvi régészet

Ez az alszakasz egy új kutatási irányt vázol fel, amely integrálja az AI-t, az NLP-t és a történelmi

nyelvészet az elveszett vagy dokumentálatlan nyelvek rekonstruálására. Mélytanulási modellek betanítása

A rekonstruált gyökerek felhasználhatók valószínű ősi formák feltételezésére, vagy akár előrejelzésére is

nyelvtani szabályok az ősnyelvekben.

11.3 Nyelvközi alakanalógiák és univerzális minták

Itt a hangsúly a nyelvek közötti alakzati analógiák azonosításán van, amelyek univerzálisra utalhatnak.

kényszerek vagy attraktor állapotok a fonológiai vagy szemantikai evolúcióban. A javaslatok a következők:

Globális morfoger-adatbázis felépítése és megjelenítése dimenziócsökkentéssel

és klaszterezési algoritmusok

12. fejezet: Szabadalmaztatható ötletek és eszközkészletek

Ez a fejezet egy sor eredeti, szabadalmaztatható szoftvert és koncepcionális eszközkészletet vázol fel, amelyek

kiterjeszti az etimometriai paradigmát. Ezeket az újításokat úgy tervezték, hogy modulárisak legyenek,

kiterjeszthető, és közvetlenül megvalósítható a tudományos, oktatási és kereskedelmi

Tartományok. Minden eszköz alapvető funkciókkal, potenciális felhasználói alkalmazásokkal és útvonalakkal rendelkezik

prototípus fejlesztés és szellemi tulajdon bejegyzése.

---

12.1 Etimometriai vizualizációs motor

Többplatformos interaktív vizuális eszköztár a nyelvi formák morfometriai elemzéséhez

idővel történő meghatározása. Lehetővé teszi a grafémiás és fonológiai evolúció valós idejű megjelenítését a

Prokrusztész diagramok, morfoterek és szemantikai vektorpályák.

Funkciók:

- Morphospace animáció PCA és t-SNE használatával

- A fonéma evolúciójának vektoros átfedése

- Grafémiás csontváz nyomon követése diakrón átfedésekkel

Szabadalmi potenciál: A nyelvi változás mint folyamat dinamikus többdimenziós vizualizációja

modell.

---

12.2. Szemantikus morfoger-felfedező

AI-val támogatott feltáró felület, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bejárják a többdimenziós

jelentések, fonémák és formák. A BERT vagy a Sentence-BERT beágyazások használatával a felhasználók

"sétálj" a történelmi nyelvi negyedekben, és vizualizáld a szemantikai sodródást.

Funkciók:

- Beágyazás alapú pályanéző

- Szemantikai alakzat deformációs eszköztár

- Hasonlóságalapú előzmény-visszakeresési motor

Prototípus alkatrészek: HuggingFace Transformers + UMAP + D3.js

---

12.3 AI-alapú etimológiai előrejelzési bővítmény

Olyan beépülő modul írási környezetekhez (pl. Google Dokumentumok, Overleaf, Scrivener), amely megjósolja

az újonnan kitalált kifejezések vagy neologizmusok elfogadható etimológiai útjai, amelyek fonotaktikai alapúak,

grapémiás és tipológiai analógok.

Funkciók:

- Etimológiai háttérképzés a felhasználói utasításokból

- Tipológiai konzisztencia-ellenőrző

- Hipotetikus indoeurópai vagy uráli gyökerek generátor

Innovációs potenciál: Valós időben integrálható GPT-alapú nyelvi modellekkel

nyelvi kreativitás támogatása.

---

Jövőbeli fejlesztési ajánlások

- Együttműködhet számítógépes nyelvészekkel és tervezési technológusokkal a nyílt forráskódú fejlesztés érdekében

Prototípusok.

- Keressen korai szakaszban innovációs támogatásokat, vagy lépjen fel a digitális bölcsészettudományi hackathonokon.

- Ideiglenes szabadalmak benyújtása akadémiai szellemi tulajdoni hivatalokon vagy független feltalálói tanácsokon keresztül.

- Béta hozzáférés megnyitása a terepi nyelvészek és lexikográfusok számára validálás céljából

13. fejezet: Etikai, filozófiai és

Oktatási vonatkozások

Az Etimometria – A nyelvi evolúció számszerűsítése a formán keresztül,

Mérés és jelentés

13.1 Mérhető-e a nyelv?

Ez a rész azt az alapvető filozófiai kérdést vizsgálja: vajon a természeténél fogva folyékony,

a nyelv kulturális és kontextushoz kötött jelenségét objektíven mérhető?

Az etimometria azt állítja, hogy bár a nyelv ellenáll a teljes számszerűsítésnek, formális

komponensek – fonémák, morfémák, grafémák – statisztikailag modellezhetők

idő és tér. Ez nem csökkenti a jelentést, hanem új távlatokat nyit a megfigyeléshez

szisztematikus változás.

13.2 A jelentés számszerűsítése redukcionizmus nélkül

Az etimometria azzal a kihívással néz szembe, hogy modellezze a szemantikát anélkül, hogy megfosztaná gazdagságától.

Olyan multimodális beágyazási modelleket javasolunk, amelyek megragadják a kontextuális árnyalatokat, miközben

mérhető koordináták a morfozemantikus térben. Ez a megközelítés megőrzi az összetettséget

miközben lehetővé teszi az összehasonlító kutatást. A legfontosabb stratégiák közé tartoznak a vektoralapú reprezentációk,

fogalomrács-modellezés és értelmezhetőségi metrikák.

13.3 Az etimometria oktatása a multidiszciplináris tantervekben

Az etimometriát integratív módszertanként kell bevezetni a nyelvészetbe, a digitális

bölcsészettudományok, adattudomány és nyelvfilozófia. Olyan tanterveket javasolunk, amelyek

keverje a programozást (pl. Python), a nyelvelméletet és az AI-eszközöket. Javasolt modulok

közé tartozik a "szemantikus morphometry", a "történelmi NLP csővezetékek" és az "alakalapú etimológia"

Játékok interaktív platformokon

A. függelék: Fogalomtár

Etimometria

Az etimológiát, a morfometriát és a metrológiát ötvöző javasolt tudományos tudományág

számszerűsítse a nyelvi evolúciót.

Morfometria

A forma kvantitatív elemzése, a biológiából kölcsönzött és a nyelvi

egységek, például szavak és fonémák.

Metrológia

A mérés tudománya, különösen fontos a szabványosított mérőszámok létrehozásához

nyelvi változás.

Szemantikai sodródás

Egy szó jelentésének fokozatos változása az idő múlásával, itt vektorpályák segítségével modellezve

vagy alak deformációja.

Fonoszemantika

A fonetikai forma és a szemantikai jelentés határfelületével kapcsolatban.

Prokrusztész elemzés

Statisztikai alakelemzési módszer, amelyet a szóalakok időbeli igazítására és összehasonlítására használnak, vagy

nyelvek.

Főkomponens-elemzés (PCA)

A dimenziócsökkentési technika, amelyet itt használnak a fonetikai és

grafémiás variáció.

Diakrón korpusz

Szövegkorpusz, amelyet úgy állítottak össze, hogy tükrözze a nyelv változásait a különböző történelmi időszakokban.

Alak regresszió

Statisztikai módszer a szóalak evolúciójának előrejelzésére regresszió segítségével egy alaktérben.

Morfotér

A nyelvi formákat szemantikai alakzatokként leképező fogalmi és vizuális tér

és fonológiai dimenziók.

Modell beágyazása

Gépi tanulási modellek (pl. BERT, FastText) a szavakat szemantikai és fonológiai tulajdonságokat kódoló nagydimenziós vektorokként ábrázolják.

GPT-alapú szintézis

Generatív mesterséges intelligencia használata szintetikus etimológiák létrehozására hipotézisgeneráláshoz vagy

oktatási eszközök.

Mérési elmélet

Az attribútumok számszerűsítésének filozófiai és matematikai alapja, amelyet itt alkalmaznak

nyelvi elemek.

Fonéma tér

Fogalmi tér, ahol minden fonéma artikulációs vagy artikulációs pontként jelenik meg.

akusztikai jellemzők.

Tipográfiai archívum

A grafémiás evolúció kutatásához hasznos történelmi betűtípusok, karakterjelek és szkriptek tárházai

B függelék: Kódrészletek és promptsablonok

Ez a függelék újrafelhasználható kódrészleteket és prompt mérnöki sablonokat tartalmaz

etimometriai elemzés. Minden blokk megjegyzéssel van ellátva az egyértelműség és a megvalósítás érdekében Pythonban vagy

nagy nyelvi modellekkel (LLM).

1. Python kódrészletek az etimometriához

• Korpusz előfeldolgozás:

'''python

az etymo.előfeldolgozás importálási clean_text, align_tokens, time_tag

# Példa a használatra

text = "aqua vitae"

tisztított = clean_text(szöveg)

igazított = align_tokens (tisztított)

tagged = time_tag(igazítva, nyelv="latin")

nyomtatás(címkézett)

```

• Morfometriai elemzés:

'''python

az etymo.morphometrics importálási procrustes_align, pca_transform

alakzatok = load_word_shapes("latin_roots.json")

igazított = procrustes_align(alakzatok)

komponensek = pca_transform (igazítva)

plot_morphospace (összetevők)

```

2. Prompt sablonok a generatív AI-hoz

• Hipotetikus szófejlődés:

"Alakítsd át ezt a latin gyököt ['aqua'] hipotetikus leszármazottakká magánhangzó-eltolódással

a kelet-ázsiai nyelvek paraméterei és tipológiai korlátai."

• Szemantikus sodródás előrejelzése:

"Tekintettel a "digitus" szóra az 5. századi latinban, modellezzük szemantikai eltolódását a középkoron keresztül

latin, ófrancia és modern angol vektor alapú sodródási modell segítségével."

• Többnyelvű fonológiai analógiák:

"Azonosítsa a proto-indoeurópai *bhreH₂- ('to

hordozza') 10 nem IE nyelven morfometrikus alakparaméterek használatával.

hordozza') 10 nem IE nyelven morfometrikus alakparaméterek használatával.

C. függelék: Annotált bibliográfia

Bowern, C. és Atkinson, Q. D. (2012). Kvantitatív történeti nyelvészet: korpusz

Váz. Trendek a kognitív tudományokban.

Annotáció: Ez a cikk a nyelvi változások kvantitatív modellezésének módszereit mutatja be,

Az automatikus rokonságészleléshez és a nyelvi törzsfejlődéshez hasznos metrikák bemutatása.

Magnus, M. (2001). Fonózemantikai elemzés és a nyelv eredete. A műszaki

Jelentéssorozat.

Annotáció: A hangszimbolikát nagyszabású fonozemantikai elemzéssel tárja fel,

kvantitatív keretek javaslata a fonémák szemantikai leképezéséhez.

Krifka, M. (1992). Mérési jelentés: A mérés szemantikája természetes nyelven.

A Nemzetközi Szemantikai Konferencia jegyzőkönyve.

Annotáció: Megvizsgálja, hogyan fejlődnek a mérési kifejezések és hogyan integrálódnak szerkezetileg

nyelvi rendszerekbe, kikövezve az utat a nyelvi metrológia előtt.

Zelditch, M. et al. (2011). Morfometria nem biológusok számára: alapozó. Akadémiai sajtó.

Annotáció: Alapvető ismereteket nyújt a morfometriai technikákról, beleértve a következőket

Prokrusztész-elemzés és alakdeformáció, nyelvi formaanalízisben alkalmazható.

Schlechtweg, D. et al. (2020). Beágyazási jelentés: A BERT használata a szemantikai sodródás nyomon követésére

Idő. Az ACL eljárása.

Annotáció: Beágyazáson alapuló modelleket ír le a korpuszok szemantikai változásának nyomon követésére,

beleértve a diakrón szemantika robusztus értékelési mérőszámait

D. függelék: Nyílt adatkészletek és eszközök

Ez a függelék a nyílt adatkészletek, digitális adattárak, API-k és

az etimometria kutatása és alkalmazása szempontjából releváns szoftvereszközök. Ezek az erőforrások

alapot képeznek a modellek, kísérletek és algoritmusok megvalósításához és validálásához

a könyvben leírt. Minden adatkészlet vagy eszköz fel van tüntetve a lehetséges felhasználási módokkal,

adattípusok, hozzáférhetőség és relevancia az egyes fejezetek vagy módszertanok szempontjából.

1. Nyissa meg az adatkészleteket

• EtymDB:

Nyílt forráskódú, többnyelvű etimológiai adatbázis. Integrálja az indoeurópai,

uráli és kínai-tibeti családok. Alkalmas filogenetikai elemzésre és morfometriára

jellemzők kinyerése.

• CLICS:

Nyelvközi kolexifikációk adatbázisa. Hasznos a szemantikai mezők és a nyelvek közötti morfoterek feltárásához.

• Wikiszótár szemétdomb:

Átfogó etimológiai és fonológiai adatok a Wikiszótárból, elérhető

dump és API-val elérhető a Wikidatán keresztül.

• D-HELY:

Kulturális és nyelvi adatkészlet, amely összekapcsolja a nyelvi jellemzőket, a földrajzot és a társadalmi szerveződést.

Ideális szemantikai evolúció és kulturális nyelvészeti tanulmányokhoz.

• Lexibank:

Fonológiai és lexikális adatkészletek szabványosított gyűjteménye számítási célokra

történeti nyelvészet. Megbízható levelezési adatokat tartalmaz.

2. Eszközök és API-k

• LingPy:

Python könyvtár a történeti nyelvészet kvantitatív feladataihoz, beleértve a hangot is

levelezés és rokon észlelés.

• EtyTree:

Webalapú eszköz az etimológiai kapcsolatok fa formátumban történő megjelenítéséhez. A következők alapján

Wikiszótár adatok.

• Koncepcióikon:

Eszköz és adatbázis a szemantikai fogalmak harmonizálásához a különböző nyelvi adatkészletek között.

• ELP (Edinburgh Lexical Processing Toolbox):

Hozzáférést biztosít az English Lexicon Projecthez morfológiai, gyakorisági és reakcióidővel

adat.

• PanPhon:

IPA jellemző leképező eszköz fonetikus igazításhoz, távolságszámításhoz és tipológiához

Összehasonlítás.

E. függelék: Szerzői megjegyzések és köszönetnyilvánítások

A szerzőről

A szerző a nyelvészet metszéspontjában tevékenykedő multidiszciplináris kutató,

számítógépes modellezés, digitális bölcsészet és mesterséges intelligencia. Háttérrel

filozófiát, kognitív tudományt és szoftverfejlesztést felölelő küldetésük a

új kutatási területek a hagyományos területek varratában. Az etimometria a csúcspontja

évekig tartó interdiszciplináris felfedezés és kísérletezés.